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Citrix ADC
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観測性のためのソリューション

2022年8月12日
寄稿者:
C

マイクロサービスベースのアーキテクチャでは,サービス間の通信を可視化することは,効率的で耐障害性の高いアーキテクチャを構築するために不可欠です。従来のロギングと監視の方法では，マイクロサービスアーキテクチャの課題に対処できません。Citrixの監視ソリューションを使用すると、サービスが相互にやり取りしたときに何が起こっているのかを確認し、システムに関する有意義な洞察を得ることができます。

Citrixは,マイクロサービスアーキテクチャの観測可能性のニーズに対応するために,以下のソリューションを提供しています。

  • Citrix ADMサービスグラフと分析
  • Citrix ADC観測性エクスポーター

Citrix ADMサービスグラフと分析

思杰应用交付管理(ADM)は,複数のインスタンスで実行する必要がある管理ジョブを企業全体で可視化し,自動化できる一元管理ソリューションです。

マイクロサービスアーキテクチャでは,単一のエンドユーザー要求が複数のマイクロサービスにまたがる可能性があるため,トラブルシューティングは困難です。

Citrix ADMのサービスグラフと分析は,マイクロサービス間の相互作用を可視化し,レイテンシーやHTTPエラーなどのさまざまなメトリックに基づいて問題を特定して修正するのに役立ちます。

また、Citrix ADMはCitrix ADCから収集されたメトリックとトランザクションログに基づいて,高度な分析を提供します。

Citrix ADMソリューションには次の利点があります。

  • コンテナ，オンプレミス，クラウドにまたがるアプリケーションに，単一のパネルを提供
  • マイクロサービスの監視可能性を向上させ，トラブルシューティングを高速化
  • カナリア展開をサポート

次の図は，複数のマイクロサービスを含むアプリケーションのサンプルサービスグラフを示しています。

Citrix ADMサービスグラフ

思杰ADMサービスグラフと分析の設定方法の詳細については，[サービスグラフとアナリティクスのドキュメントを参照してください](/ ja-jp / citrix-application-delivery-management-service / analytics.html)。

Citrix ADC観測性エクスポーター

Citrix ADCの観測性エクスポータは,Citrix ADCからメトリックとトランザクションを収集し,サポートされているエンドポイントに適した形式(JSON, AVROなど)に変換するコンテナです。Citrix ADCオブザーバビリティエクスポータによって収集されたデータを,目的のエンドポイントにエクスポートできます。データを分析することで,Citrix ADCによってプロキシされるアプリケーションについて,マイクロサービスレベルで貴重な洞察を得ることができます。

分散トレースのサポート

分散トレーサを使用すると,マイクロサービス間のデータフローを視覚化し,マイクロサービスアーキテクチャのボトルネックを特定するのに役立ちます。OpenTracingは，分散トレースを設計および実装するためのAPIの仕様および標準セットです。

Citrixの観察性エクスポータは,Citrix ADCの分散トレースを実装しており,現在,分散トレーサとしてZipkinをサポートしています。

ZipkinでElasticsearchとKibanaを使用すると，トレース解析を強化できます。Elasticsearchは、トレースデータを長期的に保持します。Kibana では、ログメッセージの探索と視覚化を行うツールを提供することで、データに対するより深い洞察を得ることができます。

トランザクション収集とストリーミングのサポート

Citrix ADC監視性エクスポータは,トランザクションの収集とエンドポイントへのストリーミングをサポートしています。現在,Citrix ADC観測性エクスポータは,トランザクションエンドポイントとしてElasticsearchと卡夫卡をサポートしています。

詳細については，Citrix ADC監視性エクスポータのドキュメントを参照してください。

Citrix入口控制器YAMLファイルの注釈を使用した分析の有効化

入口またはloadbalance設定のサービスでスマートアノテーションとして定義されている分析プロファイルを使用して,分析を有効にできます。監視する必要がある特定のパラメータを定義するには,アプリケーションの入口またはサービス構成でパラメータを指定します。アノテーションを使用したアナリティクスの有効化の詳細については，”アノテーションを使用したアナリティクスを参照してください。

観測性のためのソリューション
2022年8月12日
寄稿者:
C
2022年8月12日
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