Zastosowanie w zaleŻnoŚci od przypadku
Bezpieczna praca rozproszona
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数据安全是一组技术、工具和实践,用于保护数字信息免受未经授权的访问、恶意用户和破坏。它包括从服务器和存储的物理安全到访问管理的各个方面。保护组织免受数据丢失是数据安全的一个关键方面。
探索其他数据安全主题:
由于COVID-19大流行,在线活动增加,数据保护的挑战也增加了。攻击面扩大并成倍扩大远程工作实践。这导致了数据泄露的增加——尤其是勒索软件。
除了攻击的增长和复杂性,还有许多令人信服的理由实现数据安全实践和工具:
由于内部人员和外部人员都在办公空间内办公,企业应该了解第三方承包商和有权访问数据的员工所带来的风险。内部威胁可以是恶意的或非恶意的(那些造成伤害的意外或由于疏忽)。例如,一种数据安全策略是在员工离职时消除访问特权,但这需要及时关注和协调。一个全面的解决方案可以使这个过程自动化,执行规则、角色和职责,而不需要IT部门的手工工作。
这是安全性和合规性的关键方面之一,因为数据泄露通常旨在提取或暴露知识产权。《通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者隐私法案》(CCPA)等监管要求将隐私列为优先事项。随着收集的数据量的增长,保护数据隐私的成本每年都在增加。拥有客户数据的公司需要投资于安全技术,以保护其记录的隐私,并确保数据可以在需要时安全地恢复和恢复。
这是主要的数据安全威胁之一。该术语指的是攻击者提供的恶意软件,它会感染企业系统,对数据进行加密,并要求获得解密密钥的赎金。勒索软件传播迅速,可以迅速感染公司网络的关键部分。
解决方案简单
了解正确的解决方案提供商如何在不影响员工体验的情况下保护数据安全。
没有一种技术可以解决所有的数据安全问题,但有几种解决方案,当结合起来时,可以加强组织的数据保护。无论您使用哪种技术组合,都要确保数据在运动和静止时都受到保护。
数据安全的主要风险之一是数据丢失,这可能是由于疏忽或恶意行为者的行为造成的。数据丢失预防(DLP)是组织用于保护机密数据不受未经授权的访问、滥用和丢失的一组工具、实践和过程。
数据丢失预防软件监控环境,以检测和识别泄露指标,防止敏感数据丢失。该软件对数据进行分类,根据关键程度对数据进行分类,以检测是否违反预先设置的DLP策略(组织安全策略包的一部分)。这组规则通常源自于HIPAA、PCI-DSS等法规遵从机构GDPR.一旦DLP识别出违规行为,该软件就会实施加密和其他补救措施。
数据丢失预防工具保护处于静止、运动和使用中的数据。这些软件工具还生成详细的报告,以满足法规遵循和审计需求。
网络DLP保护网络中移动数据的周界。这种类型的解决方案在组织网络中传输时跟踪和监视数据。网络DLP可以很好地用于连接的设备,但它不包括通过公共互联网连接的笔记本电脑或远程设备,也不包括其他远离网络的设备。
该解决方案安装在每个端点设备上,并监视动态和静止的数据,即使在设备没有连接到网络时也是如此。Endpoint DLP提供了更广泛的保护,但它需要更多的管理,因为您需要在每个设备上安装Endpoint DLP软件。
这类软件在云账户上执行DLP协议的安全规则和策略。它通常与云工具集成,不包括内部网络。
edlp是专用的DLP解决方案,可以部署在端点、网络和云上。它们具有全面的检查和应对能力。
一般来说,DLP工具的工作过程分为两个步骤:
第一步:检查和识别
该工具读取和理解文件,分析关键级别。它使用模式识别来分析动态数据,在需要时解密和解压数据,寻找敏感信息。
接下来,它应用规则来查找匹配项并执行所需的操作。例如,假设您希望防止客户的信用卡号泄露,但不阻止员工进行在线购买。DLP解决方案可以使用两种方法中的一种:它可以查找信用卡号码的精确匹配,或者阻止从数据库中泄露数据。最后,在这个阶段,DLP识别一个典型的流量和用户行为。
第二步:保护和警报
DLP需要应用管理员预定义的规则。DLP工具将在用户级别实现一般的细粒度规则,以保护数据。例如,它可能只允许在数据输出流量中使用公司信用卡号。
数据丢失保护解决方案可以根据严重程度设置警报,从而最大限度地减少警报疲劳。例如,只有在出口流中有三个以上的信用卡号时才可能出现警报。它还允许管理员查找DLP规则违反的源或用户并定义严重程度。
该解决方案还将捕获和分析触发DLP违反和阻止对敏感文件的访问的文件。
数据丢失可能影响所有规模和类型的企业,其后果可能导致中断和生产力降低、声誉受损、客户忠诚度下降,甚至业务失败。
以下是为什么实施数据丢失预防应该是一个高度优先级:
数据丢失预防解决方案的好处包括:
增强您的数据安全状况需要一个强大的DLP策略,该策略可以防止旨在破坏您的数据完整性的内部和外部威胁。这正是思杰安全互联网接入报价。通过本机集成的数据丢失预防,该解决方案可以检查传入和传出的数据流中的敏感信息。它监视社会保险号、信用卡号、加密密钥等等,并基于角色、源IP或用户组在用户级别提供细粒度的安全控制。
在北美:
1 800 424 8749