Datengranularität und -beibehaltung
聚合von Datenwerten
Der Überwachungsdienst erfast多样化Daten über Benutzersitzungsnutzung, Benutzeranmeldeleistung, Sitzungslastausgleich und zu Fehlern bei Verbindungen und Maschinen。我不知道该怎么做。Zum Interpretieren der Daten sinind kentnisse über die Aggregation der mit den OData-Methoden-APIs abgerufenen Datenwerte unverzichtbar。Beispiel:
- Fehler bei verbundenen Sitzungen und Maschinen treten über einen Zeitraum vertef。Daher werden sie per Zeitraum als Höchstwerte angelgeben。
- Die Anmeldedauer ist in Zeitlängenwert und wild daher als Durchschnitt per Zeitraum angegeben。
- 在安谧的日子和文字的日子repräsentieren在安谧的日子和文字的日子在安谧的日子。
gleichzetigkeit von Daten
Sitzungen müssen sich überschneiden, um als gleichzeeitig angesehen zu werden。Wenn das Zeitintervall jedoch 1分钟beträgt, werden alle Sitzungen in dieser分钟(unabhängig davon, ob sie sich überlappen) als gleichzeeitig behandelt。在这片土地上,在这片土地上für在这片土地上。Finden die Sitzungen in der gleichen Stunde, aber nht in der gleichen Minute statt, werden sie als einander nht überschneidend angesehen。
有关zwischen Zusammenfassungstabellen和Rohdaten
德国数据模型:
- Die Zusammenfassungstabellen zeigen aggregierte Ansichten der Metriken Granularitäten pro Minute, Stunde und Tag an。
- 德语德语für德语德语德语德语德语德语德语德语。die für eine Sitzung, verindung, Anwendung和andere Objekte protokolliert werden。
文思柔情,Daten über API-Aufrufe hinweg oder innerhalb des Datenmodells selbst zu korrelieren, sollten Sie die folgenden Konzepte und Einschränkungen kennen:
- Keine Zusammenfassungsdaten für Teilintervalle:Die Zusammenfassungen von Metriken erfüllen Die Anforderungen von historischen趋势über lange Zeiträume hinweg。日积月变für vollständige日积月变。Für Teilintervalle am Anfang (die ältesten verfügbaren Daten)和am Ende der Datensammlung gibt es keine Zusammenfassungsdaten。Beim Anzeigen der Aggregation eines Tages (Intervall=1440) bedeutet dies, dass der erste Tag und under aktuelle unvollständige Tag keine Daten aufweisen。Obwohl für diese Teilintervalle u. u. Rohdaten vorhanden信德,werden sie nie zusammengefast。Sie können das früheste und letzte Aggregationsintervall für eine bestimmte Datengranularität festlegen, indem Sie die Mindest- und Höchstwerte für " SummaryDate " aus einer bestimmten Zusammenfassungstabelle nehmen。Die Spalte " SummaryDate " stellt den Start des Intervalls dar。模具Spalte“粒度”steht für Die Länge des Intervalls der aggregierten Daten。
- 相关性nach Zeit:德国的计量计量,德国的计量计量,für vollständige德国的计量计量。Sie können für历史趋势,德国历史趋势,德国历史趋势möglicherweise欧洲历史趋势,德国历史趋势für欧洲历史趋势分析。北zeitbasiten Vergleichen Zusammenfassung and den Rohdaten muss beachtet werden, dass es keine Zusammenfassungsdaten für Teilintervalle gibt, die am Anfang and Ende des Zeitraums auftreten。
- Verpasste und latente Ereignisse:Ereignisse要是起了奥得河在内的des Aggregationszeitraums潜在的信德,信德死毛死Zusammenfassungstabelle aggregierten Metriken moglicherweise ungenau。奥弗尔德Überwachungsdienst versucht,埃尼恩genauen aktuellen Zustand zu erhalten,奇怪的死亡聚集für埃弗斯特欧德latente erignisse niht im Nachhinein neu für die Zusammenfassungstabellen berechnet。
- Hochverfugbare Verbindungen:北荷Verfügbarkeit在登祖萨门法松斯达滕的符文符文Lücken,在登罗达滕的符文符文符文ausgeführt。
- Beibehaltungszeitraum für在den Zusammenfassungstabellen baserend auf einem anderen Bereinigungszeitplan bebehalten als Rohdaten von erignissen。Daten fehlen möglicherweise, weil die Zusammenfassungstabellen oder die unformatierten Tabellen bereinigt wurde。Beibehaltungszeiträume können unterschiedliche Granularitäten für Zusammenfassungsdaten aufweisen。日期basierend auf niedrigerer Granularität (Minuten) werden schneller bereinigt als Daten, die auf höherer Granularität (Tage) basieren。温恩达滕贝雷尼特wurden und in einer Granularitätskategorie fehlen,信德西möglicherweise in einer höheren Granularitätskategorie。API-Aufrufe geben nur Daten für die angeforderte Granularität zurück。温für eine Granularität keine Daten zurückgegeben werden,信德möglicherweise für den gleichen Zeitraum Daten für eine höhere Granularität vorhanden。
- Zeitzonen:麻省理工大学计量科学技术学院。Zusammenfassungstabellen werden baserend auf stündlichen zeitonengrenzen aggregiert。在夜色中死去stündlichen死去的人,感谢möglicherweise Unstimmigkeiten beim Ort der Datenaggregation。
Datengranularität und -beibehaltung
Granularität数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总
- 0 < T <= 1 Stunde: minutengenaue Granularität wid verwendet
- 0
- T > 31 Tage: tagesgenaue Granularität wid verwendet
我的祖国,我的祖国,我的祖国,我的祖国。我的天,我的天,我的天,我的天。别林尼贡gewährleistet,德国的巴黎。Mit der Bereinigung wieine bessere Leistung sichergestellt, während die für die Berichterstellung erforderliche Granularität beibehalten werden kann。贝埃纳高级地点-利岑兹康得·奥弗瓦朗斯特朗姆·奥弗德gewünschte安扎尔·塔根·埃因斯特尔·维尔登,安斯滕·维尔德·维尔登。
Um auf die Einstellungen zuzugreifen, führen Sie die folgenden PowerShell-Befehle auf dem交付控制器aus:
asnp Citrix。*Get-MonitorConfiguration Set-MonitorConfiguration -
Einstellungsname | Betroffene Bereinigung | Standardwert Premium (Tage) | 标准夜(Tage) | |
---|---|---|---|---|
1 | GroomSessionsRetentionDays | Beibehaltungszeitraum für sitzungund verindunginformationationen nach Beenden der Sitzung | 90 | 7 |
2 | GroomFailuresRetentionDays | Einträge für MachineFailureLog和ConnectionFailureLog | 90 | 7 |
3. | GroomLoadIndexesRetentionDays | Einträge für LoadIndex | 90 | 7 |
4 | GroomDeletedRetentionDays | Maschinen-, Katalog-, Desktopgruppen- und Hypervisorentitäten, die einen LifecycleState von " Deleted " haben。杜奇diese einstein werden auch zugehörige Einträge für Sitzung, Sitzungsdetail, Zusammenfassung, Fehler oder LoadIndex gelöscht。 | 90 | 7 |
5 | GroomSummariesRetentionDays | Einträge für DesktopGroupSummary, FailureLogSummary和LoadIndexSummary。Aggregierte Daten, tägliche Granularität | 90 | 7 |
6 | GroomMachineHotfixLogRetentionDays | Auf VDA und Controllermaschinen angewendete热修复 | 90 | 90 |
7 | GroomMinuteRetentionDays | 聚合时间分钟Granularität | 3. | 3. |
8 | GroomHourlyRetentionDays | 聚合日期- stundengenaue Granularität | 32 | 7 |
9 | GroomApplicationInstanceRetentionDays | Anwendungsinstanzverlauf | 90 | 0 |
10 | GroomNotificationLogRetentionDays | Benachrichtigungsprotokolldaten | 90 | |
11 | GroomResourceUsageRawDataRetentionDays | Rohdaten zur resource cenauslastung | 1 | 1 |
12 | GroomResourceUsageMinuteDataRetentionDays | 德国自然资源持续时间和时间Granularität | 7 | 7 |
13 | GroomResourceUsageHourDataRetentionDays | 德国自然资源持续时间Granularität | 30. | 7 |
14 | GroomResourceUsageDayDataRetentionDays | 德国文化资源和文化资源Granularität | 90 | 7 |
15 | GroomProcessUsageRawDataRetentionDays | Rohdaten zur Prozessauslastung | 1 | 1 |
16 | GroomProcessUsageMinuteDataRetentionDays | 我们的生活方式Granularität | 3. | 3. |
17 | GroomProcessUsageHourDataRetentionDays | 祖玛格法斯特特恩斯特恩斯特恩格尔Granularität | 7 | 7 |
18 | GroomProcessUsageDayDataRetentionDays | 我们的生活方式Granularität | 30. | 7 |
19 | GroomSessionMetricsDataRetentionDays | Daten zu Sitzungskennzahlen | 1 | 1 |
20. | GroomMachineMetricDataRetentionDays | Daten zu Maschinenkennzahlen | 3. | 3. |
21 | GroomMachineMetricDaySummaryDataRetentionDays | zusammengefastste Daten zu Maschinenkennzahlen | 90 | 7 |
22 | GroomApplicationErrorsRetentionDays | Anwendungsfehlerdaten | 1 | 1 |
23 | GroomApplicationFaultsRetentionDays | Anwendungsausfalldaten | 1 | 1 |
注意:
Nach dem Ändern von Werten auf der Überwachungsdienstdatenbank ist ein ein Diensts erforderlich, damit die neuen Werte wirksam werden。Führen Sie Änderungen an der Überwachungsdienstdatenbank nur mit Anleitung vom Citrix Support durch。
Die Einstellungen GroomProcessUsageRawDataRetentionDays, GroomResourceUsageRawDataRetentionDays和GroomSessionMetricsDataRetentionDays信德auf den Standardwert 1 beschränkt。GroomProcessUsageMinuteDataRetentionDays ist auf den Standardwert 3 beschränkt。Die PowerShell- Befehle zum Festlegen dieser Werte wurden deaktiviert, da Die Menge der Prozessdaten schnell anwächst。Außerdem gelten folgende lizenzbasierte Aufbewahrungseinstellungen:
- mit Premium-Lizenz网站:Der Aufbewahrungszeitraum ist für alle Einstellungen auf 1000 Tage beschränkt (Citrix empfiehlt 365 Tage)。
- 网站mit Advanced-Lizenz-《关于爱因斯坦的故事》für《爱因斯坦的故事》beschränkt。
- Alle anderen网站-《我的生日》für《我的生日》beschränkt。
Ausnahmen:
- GroomApplicationInstanceRetentionDays kann nur für网站mit Premium-Lizenz festgelegt werden。
- GroomApplicationErrorsRetentionDays和GroomApplicationFaultsRetentionDays sinind bei Sites mit premiumlizenz auf 31 Tage begrenzt。
Das Beibehalten von Daten über lange Zeiträume hinweg hat die folgenden Auswirkungen auf die Größe von Tabellen:
Stundengenaue Daten:文思stundengenaue Daten bis zu zwei Jahre lang in der Datenbank speichern, wächst die Datenbank einer Site mit 1000 Bereitstellungsgruppen ungefähr wie folgt an:
1000 Bereitstellungsgruppen × 24 Stunden/Tag × 365 Tage/Jahr × 2 Jahre = 17.520.000 Datenreihen。Diese groe Datenmenge in den Aggregationstabellen hat beträchtliche Auswirkungen auf die Leistung。Wenn man bedenkt, dass die Dashboarddaten ausdieser Tabelle gezogen werden, sind die Anforderungen an den Datenbankserver möglicherweise riesig。Übermäßig viele Daten können戏剧化Auswirkungen auf die Leistung haben。
Sitzungs- und Ereignisdaten:Diese Daten werden jedes Mal gesammelt, wenn eine Sitzung gestartet and eine verindung / wiederverindung hergestellt wile。Bei einer großen Site (100.000 Benutzer) nimmt die Menge dieser Daten schnell zu。Beispielsweise entsprechen die über zwei Jahre gespeicherten Tabellen mehr als in TB Daten und erfordern eine高端unternehmensdatenbank。