Überlegungen zur Skalierung und Größe für Cloud Connectors
Wenn Sie Citrix DaaS (ehemals Citrix Virtual Apps and Desktops Service) auf Größe und Skalierbarkeit prüfen, sollten Sie alle Komponenten berücksichtigen. Testen Sie, ob die gewählte Konfiguration aus Citrix Cloud Connectors und StoreFront Ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Die Bereitstellung unzureichender Ressourcen für Größe und Skalierbarkeit beeinträchtigt die Leistung Ihrer Bereitstellung.
Hinweis:
Diese Empfehlungen gelten fürCitrix DaaS Standard für Azurezusätzlich zu Citrix DaaS.
Dieser Artikel erläutert die getesteten maximalen Kapazitäten und enthält Empfehlungen zu bewährten Methoden für die Konfiguration der Cloud Connector-Maschinen. Tests wurden für Bereitstellungen durchgeführt, die mit StoreFront und lokalem Hostcache (LHC) konfiguriert wurden.
Die Informationen gelten für Bereitstellungen, in denen jeder Ressourcenstandort entweder VDI-Workloads oder RDS-Workloads enthält. Wenn Ressourcenstandorte gemischte Workloads enthalten – VDI und RDS –, wenden Sie sich an Citrix Consulting Services.
Der Cloud Connector verknüpft Ihre Workloads auf folgende Weise mit Citrix DaaS:
- Er stellt静脉en Proxy für die Kommunikation zwischen Ihren VDAs und Citrix DaaS bereit.
- Er stellt静脉en Proxy für die Kommunikation zwischen Citrix DaaS und Ihrem Active Directory (AD) und Hypervisors bereit.
- In Bereitstellungen, die StoreFront-Server enthalten, dient der Cloud Connector als temporärer Sitzungsbroker bei Cloudausfällen und bietet Benutzern damit kontinuierlichen Zugriff auf Ressourcen.
Es ist wichtig, dass Ihre Cloud Connectors Ihren spezifischen Anforderungen entsprechend dimensioniert und konfiguriert sind.
Jeder Cloud Connector-Satz ist einem Ressourcenstandort (auch bekannt als Zone) zugewiesen. Ein Ressourcenstandort ist eine logische Trennung, die angibt, welche Ressourcen mit diesem Cloud Connector-Satz kommunizieren. Für die Kommunikation mit Active Directory (AD) ist mindestens ein Ressourcenstandort pro Domäne erforderlich.
Jeder Maschinenkatalog und jede Hostverbindung ist einem Ressourcenstandort zugewiesen.
Weisen Sie bei Bereitstellungen mit mehr als einem Ressourcenstandort den Ressourcenstandorten Maschinenkataloge und VDAs zu, um die Fähigkeit des lokalen Hostcache (LHC) zur Vermittlung von Verbindungen bei Ausfällen zu optimieren. Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten von Ressourcenstandorten finden Sie unterHerstellen einer Verbindung mit Citrix Cloud. Konfigurieren Sie zur Gewährleistung der optimalen Leistung Ihre Cloud Connectors über Verbindungen mit niedriger Latenz zu VDAs, AD-Servern und Hypervisors.
Empfohlene Prozessoren und Speicher
Verwenden您现代Prozessoren, SHA-Erweite死去rungen unterstützen, um eine ähnliche Leistung wie in diesen Tests zu erzielen. SHA-Erweiterungen reduzieren die kryptografische Last auf der CPU. Zu den empfohlenen Prozessoren gehören:
- Advanced Micro Devices (AMD) Zen und neuere Prozessoren
- Intel Ice Lake und neuere Prozessoren
Die empfohlenen Prozessoren laufen effizient. Sie können ältere Prozessoren verwenden, dies kann jedoch zu einer höheren CPU-Last führen. Wir empfehlen, die Anzahl Ihrer vCPUs zu erhöhen, um dies auszugleichen.
Die in diesem Artikel beschriebenen Tests wurden mit AMD EPYC- und Intel Cascade Lake-Prozessoren durchgeführt.
Cloud Connectors haben eine hohe kryptografische Last bei der Kommunikation mit der Cloud. Bei Cloud Connectors, die Prozessoren mit SHA-Erweiterungen verwenden, ist die CPU-Auslastung geringer, was sich in einer geringeren CPU-Auslastung durch den LSASS von Windows (Subsystemdienst für die lokale Sicherheitsautorität) äußert.
Citrix empfiehlt die Verwendung von modernem Speicher mit ausreichenden E/A-Vorgängen pro Sekunde (IOPS), insbesondere für Bereitstellungen, die LHC verwenden. Festkörperlaufwerke (Solid State Drives, SSDs) werden empfohlen, Premium-Cloudspeicherebenen werden jedoch nicht benötigt. Höhere IOPS-Werte sind in LHC-Szenarios erforderlich, wenn der Cloud Connector eine kleine Kopie der Datenbank ausführt. Diese Datenbank wird regelmäßig mit Änderungen der Sitekonfiguration aktualisiert und bietet Brokerfunktionen für den Ressourcenstandort in Zeiten von Ausfällen der Citrix Cloud.
Empfohlene Rechenkonfiguration für den lokalen Hostcache
Der lokale Hostcache (LHC) gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit, indem er das Verbindungsbrokering in einer Bereitstellung aufrechterhält, wenn ein Cloud Connector nicht mit Citrix Cloud kommunizieren kann.
Cloud Connectors führen Microsoft SQL Express Server LocalDB aus. Die Datenbank wird automatisch installiert, wenn Sie den Cloud Connector installieren. Die CPU-Konfiguration des Cloud Connectors, insbesondere die Anzahl der für SQL Express Server LocalDB verfügbaren Kerne, wirkt sich direkt auf die Leistung des lokalen Hostcache aus. Die Anzahl der für SQL Server Express Server LocalDB verfügbaren CPU-Kerne wirkt sich noch stärker auf die LHC-Leistung aus als die Speicherzuweisung. Der CPU-Mehraufwand tritt nur im LHC-Modus auf, wenn Citrix DaaS nicht erreichbar und der LHC-Broker aktiv ist. Für Bereitstellungen mit LHC empfiehlt Citrix vier Kerne pro Socket mit mindestens vier CPU-Kernen pro Cloud Connector. Informationen zur Konfiguration von Rechenressourcen für SQL Express Server LocalDB finden Sie unterRechenkapazitätsgrenzen von bestimmten Editionen von SQL Server.
Wenn die für SQL Express Server LocalDB verfügbaren Rechenressourcen falsch konfiguriert sind, kann die Zeit für die Konfigurationssynchronisierung erhöht und die Leistung bei Ausfällen reduziert sein. In einigen virtualisierten Umgebungen kann die Rechenkapazität von der Anzahl der logischen Prozessoren und nicht der CPU-Kerne abhängen.
Zusammenfassung der Testergebnisse
Alle Ergebnisse in dieser Zusammenfassung basieren auf den Erkenntnissen aus der im Folgenden beschriebenen Testumgebung. Die hier angezeigten Ergebnisse beziehen sich auf einen einzelnen Ressourcenstandort. Andere Systemkonfigurationen führen möglicherweise zu anderen Ergebnissen.
Diese Abbildung gibt einen grafischen Überblick über die getestete Konfiguration.
Diese Tabelle enthält eine Kurzanleitung zur Dimensionierung Ihres Ressourcenstandorts. 10.000 ist das Maximum für einen einzelnen Ressourcenstandort. Informationen zu den Grenzwerten für den Ressourcenstandort finden Sie unterLimits.
Hinweis:
Eine Überschreitung des Grenzwerts kann zu Verbindungs- und Leistungsproblemen während eines Ausfalls führen. Daher dürfen Sie den empfohlenen Grenzwert nicht überschreiten, da dies zu nicht registrierten VDAs führen kann.
Die Ergebnisse basieren auf internen Tests von Citrix. Die beschriebenen Konfigurationen wurden mit unterschiedlichen Workloads getestet, darunter Sitzungsstarttests mit hoher Rate und Registrierungsansturm.
Mittel | Groß | Maximum | |
---|---|---|---|
VDAs | 1000 VDI oder 250 RDS | 5000 VDI oder 500 RDS | 10000 VDI oder 1000 RDS |
Hostverbindungen | 20 | 40 | 40 |
CPUs für Connectors | 4 vCPUs | 4 vCPUs | 8 vCPUs |
Speicher für Connectors | 6 GB | 8 GB | 10 GB |
Testmethode
In den Tests wurde die Leistung der Umgebungskomponenten nach Hinzufügen von Last gemessen. Zur Überwachung der Komponenten wurden Leistungsdaten und die erforderliche Zeit für bestimmte Prozesse (z. B. Anmeldezeit und Registrierungszeit) erfasst. In einigen Fällen wurden firmeneigene Simulationstools von Citrix verwendet, um VDAs und Sitzungen zu simulieren. Diese Tools beanspruchen Citrix Komponenten auf dieselbe Weise wie herkömmliche VDAs und Sitzungen, jedoch ohne Einsatz der für das Hosten echter Sitzungen und VDAs erforderlichen Ressourcen. Die Tests wurden sowohl im Cloud-Brokering-Modus als auch im Modus mit lokalem Hostcache (LHC) für Szenarios mit Citrix StoreFront durchgeführt.
Die Empfehlungen für die Cloud Connector-Dimensionierung in diesem Artikel basieren auf Daten aus diesen Tests.
Die folgenden Tests wurden durchgeführt:
- Sitzungsanmeldungs-/Sitzungsstartansturm:Dieser Test simuliert ein hohes Aufkommen an gleichzeitigen Anmeldungen.
- VDA-Registrierungsansturm:Dieser Test simuliert ein hohes Aufkommen an gleichzeitigen VDA-Registrierungen. Beispielsweise nach einem Upgradezyklus oder beim Übergang zwischen Cloud-Brokering-Modus und Modus mit lokalem Hostcache.
- VDA-Energieaktionsansturm:Dieser Test simuliert ein hohes Aufkommen an VDA-Energieaktionen.
Testszenarien und Bedingungen
Diese Tests wurden mit konfiguriertem lokalem Hostcache durchgeführt. Weitere Informationen zur Verwendung des lokalen Hostcache finden Sie im ArtikelLokaler Hostcache. Für den lokalen Hostcache ist ein On-Premises-StoreFront-Server erforderlich. Ausführliche Informationen zu StoreFront finden Sie in derStoreFront-Produktdokumentation.
Empfehlungen für StoreFront-Konfigurationen:
- Wenn Sie über mehrere Ressourcenstandorte mit einem einzelnen StoreFront-Server oder einer Servergruppe verfügen, aktivieren Sie die Option für die erweiterte Systemintegritätsprüfung für den StoreFront-Store. SieheStoreFrontim Artikel “Lokaler Hostcache”.
- Verwenden Sie für höhere Sitzungsstartraten eine StoreFront-Servergruppe. SieheKonfigurieren von Servergruppenin der StoreFront-Produktdokumentation.
Testbedingungen:
- CPU- und Speicheranforderungen gelten nur für das Basisbetriebssystem und die Citrix-Dienste. Für Apps und Dienste von Drittanbietern sind möglicherweise zusätzliche Ressourcen erforderlich.
- VDAs sind virtuelle oder physische Maschinen, auf denen Citrix Virtual Delivery Agent ausgeführt wird.
- Die Energieverwaltung aller getesteten VDAs erfolgte mit Citrix DaaS.
- Workloads von 1000 bis 10.000 VDI- und 250 bis 1000 RDS-Servern mit 1000 bis 20.000 Sitzungen wurden getestet.
- RDS-Sitzungen wurden mit bis zu 20.000 pro Ressourcenstandort getestet.
- Die Tests wurden mit einem Cloud Connector (im normalen Betrieb und beim Ausfall) durchgeführt. Citrix empfiehlt die Verwendung von mindestens zwei Cloud Connectors, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. Im Ausfallmodus wird nur einer der Connectors für VDA-Registrierungen und Brokering verwendet.
- Tests wurden mit dem Cloud Connector durchgeführt, der mit Intel Cascade Lake-Prozessoren konfiguriert ist.
- Die Sitzungen wurden über einen einzelnen Citrix StoreFront-Server gestartet.
- LHC-Ausfall-Sitzungsstarttests wurden nach der erneuten Registrierung der Maschinen durchgeführt.
Die Zahl der RDS-Sitzungen ist eine Empfehlung, kein Limit. Testen Sie Ihr RDS-Sitzungslimit in Ihrer Umgebung.
Hinweis:
Die Sitzungsanzahl und die Startrate sind für RDS wichtiger als die VDA-Anzahl.
Mittlere Workloads
Diese Workloads wurden mit 4 vCPUs und 6 GB Speicher getestet.
Test-Workloads | Zustand der Site | VDA-Registrierungszeit | CPU- und Speicherauslastung bei Registrierung | Länge Starttest | CPU- und Speicherauslastung beim Sitzungsstart | Startrate |
---|---|---|---|---|---|---|
1000 VDI | Online | 5 Minuten | CPU-Maximum =36 %, CPU-Durchschnitt = 33 %, Speichermaximum = 5,3 GB | 2 Minuten | CPU-Maximum =29 %, CPU-Durchschnitt = 27 %, Speichermaximum = 3,7 GB | 500 pro Minute |
1000 VDI | Ausfall | 4 Minuten | CPU-Maximum =11 %, CPU-Durchschnitt = 10 %, Speichermaximum = 4,5 GB | 2 Minuten | CPU-Maximum =42 %, CPU-Durchschnitt = 28 %, Speichermaximum = 4,0 GB | 500 pro Minute |
250 RDS, 5000 Sitzungen | Online | 3 Minuten | CPU-Maximum =14 %, CPU-Durchschnitt = 4 %, Speichermaximum = 3,5 GB | 9 Minuten | CPU-Maximum =46 %, CPU-Durchschnitt = 21 %, Speichermaximum = 3,7 GB | 555 pro Minute |
250 RDS, 5000 Sitzungen | Ausfall | 3 Minuten | CPU-Maximum =15 %, CPU-Durchschnitt = 5 %, Speichermaximum = 3,7 | 9 Minuten | CPU-Maximum =51 %, CPU-Durchschnitt = 32 %, Speichermaximum = 4,2 GB | 555 pro Minute |
Große Workloads
Diese Workloads wurden mit 4 vCPUs und 8 GB Arbeitsspeicher getestet.
Test-Workloads | Zustand der Site | VDA-Registrierungszeit | CPU- und Speicherauslastung bei Registrierung | Länge Starttest | CPU- und Speicherauslastung beim Sitzungsstart | Startrate |
---|---|---|---|---|---|---|
5000 VDI | Online | 3—4 Minuten | CPU-Maximum =45 %, CPU-Durchschnitt = 25 %, Speichermaximum = 7,0 GB | 5 Minuten | CPU-Maximum =75 %, CPU-Durchschnitt = 55 %, Speichermaximum = 7,0 GB | 1000 pro Minute |
5000 VDI | Ausfall | 4—6 Minuten | CPU-Maximum =15 %, CPU-Durchschnitt = 5 %, Speichermaximum = 7,5 GB | 5 Minuten | CPU-Maximum =45 %, CPU-Durchschnitt = 40 %, Speichermaximum = 7,5 GB | 1000 pro Minute |
500 RDS, 10.000 Sitzungen | Online | 3 Minuten | CPU-Maximum =45 %, CPU-Durchschnitt = 25 %, Speichermaximum = 7,0 GB | 10 Minuten | CPU-Maximum =75 %, CPU-Durchschnitt = 55 %, Speichermaximum = 7,0 GB | 1000 pro Minute |
500 RDS, 10.000 Sitzungen | Ausfall | 3 Minuten | CPU-Maximum =15 %, CPU-Durchschnitt = 5 %, Speichermaximum = 7,5 | 10 Minuten | CPU-Maximum =45 %, CPU-Durchschnitt = 40 %, Speichermaximum = 7,5 GB | 1000 pro Minute |
Maximale Workloads
Diese Workloads wurden mit 8 vCPUs und 10 GB Speicher getestet.
Test-Workloads | Zustand der Site | VDA-Registrierungszeit | CPU- und Speicherauslastung bei Registrierung | Länge Starttest | CPU- und Speicherauslastung beim Sitzungsstart | Startrate |
---|---|---|---|---|---|---|
10.000 VDI | Online | 3—4 Minuten | CPU-Maximum =85 %, CPU-Durchschnitt = 10 %, Speichermaximum = 8,5 GB | 7 Minuten | CPU-Maximum =66 %, CPU-Durchschnitt = 28 %, Speichermaximum = 7,0 GB | 1400 pro Minute |
10.000 VDI | Ausfall | 4–5 Minuten | CPU-Maximum =90 %, CPU-Durchschnitt = 17 %, Speichermaximum = 8,2 GB | 5 Minuten | CPU-Maximum =90 %, CPU-Durchschnitt = 45 %, Speichermaximum = 8,5 GB | 2000 pro Minute |
1000 RDS, 20.000 Sitzungen | Online | 1—2 Minuten | CPU-Maximum =60 %, CPU-Durchschnitt = 20 %, Speichermaximum = 8,6 GB | 17 Minuten | CPU-Maximum =66 %, CPU-Durchschnitt = 25 %, Speichermaximum = 6,8 GB | 1200 pro Minute |
1000 RDS, 20.000 Sitzungen | Ausfall | 3—4 Minuten | CPU-Maximum =22 %, CPU-Durchschnitt = 10 %, Speichermaximum = 8,5 | 21 Minuten | CPU-Maximum =90 %, CPU-Durchschnitt = 50 %, Speichermaximum = 7,5 GB | 1000 pro Minute |
Hinweis:
Die hier gezeigten Workloads sind die maximal empfohlenen Workloads für einen Ressourcenstandort. Um größere Workloads zu unterstützen, fügen Sie weitere Ressourcenstandorte hinzu.
Ressourcennutzung der Konfigurationssynchronisierung
Durch den Prozess der Konfigurationssynchronisierung werden die Cloud Connectors mit Citrix DaaS auf dem neuesten Stand gehalten. Updates werden automatisch an die Cloud Connectors gesendet, um sicherzustellen, dass die Cloud Connectors bereit sind, bei einem Ausfall das Brokering zu übernehmen. Die Konfigurationssynchronisierung aktualisiert die Datenbank des lokalen Hostcache, SQL Express Server LocalDB. Der Prozess importiert die Daten in eine temporäre Datenbank und wechselt dann nach dem Import zu dieser Datenbank. Dadurch wird sichergestellt, dass immer eine Datenbank des lokalen Hostcache zur Übernahme bereit ist.
Die CPU-, Speicher- und Datenträgerauslastung ist vorübergehend erhöht, während Daten in die temporäre Datenbank importiert werden.
Testergebnisse:
- Datenimportzeit:7—10 Minuten
- CPU-Auslastung:
- Maximum = 25 %
- Durchschnitt = 15 %
- Speicherauslastung:
- Maximum = 9 GB
- Anstieg von etwa 2 GB auf 3 GB
- Datenträgerauslastung:
- 4 MB/s Spitze beim Lesen von Datenträger
- 18MB/s Spitze beim Schreiben auf Datenträger
- 70 MB/s Spitze beim Schreiben auf Datenträger während des Herunterladens und Schreibens von XML-Konfigurationsdateien
- 4 MB/s Spitze beim Lesen von Datenträger nach Abschluss des Imports
- Größe der Datenbank des lokalen Hostcache:
- 400—500 MB Datenbankdatei
- 200—300 MB Protokolldatenbank
Testbedingungen:
- Getestet auf 8 vCPU AMD EPYC
- Die importierte Sitekonfigurationsdatenbank war für eine Umgebung mit insgesamt 80.000 VDAs und 300.000 Benutzern (drei Schichten von 100.000 Benutzern) vorgesehen.
- Die Datenimportzeit wurde an einem Ressourcenstandort mit 10.000 VDI getestet.
Zusätzliche Überlegungen zur Ressourcennutzung:
- Während des Imports werden die vollständigen Sitekonfigurationsdaten heruntergeladen. Dieser Download kann je nach Sitegröße zu einer Speichernutzungsspitze führen.
- Die getestete Site verwendete ungefähr 800 MB für die Datenbank- und Datenbankprotokolldateien zusammen. Während einer Konfigurationssynchronisierung werden diese Dateien mit einer maximalen kombinierten Größe von ungefähr 1600 MB dupliziert. Stellen Sie sicher, dass Ihr Cloud Connector über ausreichend Speicherplatz für die duplizierten Dateien verfügt. Die Konfigurationssynchronisierung schlägt fehl, wenn der Datenträger voll ist.