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本文档的目标是向正在微软Azure云中部署Citrix虚拟应用程序和桌面(CVAD)的企业提供指导。齐格思，齐格思，齐格思，齐格思，齐格思

1. 这句话的意思是
2. 在最高效的系列中最具成本效益的实例类型是什么
3. 【中文翻译】:李晶(mcsio)
4. 中文:Windows 10

思杰(Citrix)。本白皮书重点介绍了高级别的结果,并就如何在微软Azure云中设计高效的Citrix实施提供了指导。

为了确定性能,我们使用LogInvSi 4.1.32.1,它创建了针对单个Citrix服务器的模拟会话。我们用于测试的两个工作负载描述如下：

• 任务工作线程工作负载,包括微软办公室2016年财测,Excel,互联网资源管理器,Adobe Acrobat PDF编和写器的细分。任务工作线程工作负载不会对环境提出高要求，而是表示无法大量访问系统的用户。
• 知识工作者工作负载,包括微软Office 2016展望,词,幻灯片,Excel, Adobe Acrobat, FreeMind,音乐,Doro PDF作家的细分,包括观看多部360 p电影。知识工作者工作负载对环境提出了更高的要求，包括更多地使用可用内存，并代表了更多地访问系统的用户。

成功完成多会话测试的用户数量是实际情况下的关键性能指标。“”“”“”“”“”这是一个非常复杂的过程。当响应时间大大缩短到预期阈值以下时,即可达到vSIMAX,该阈值是根据系统中只有一个用户所采用的基准值得出的。

为了提供可以在没有专业知识的情况下一致复制的保守数字,此处的所有结果都反映了使用默认Citrix策略和未优化的Windows和Office产品默认设置的测试执行。思杰(CitrixCitrix的电话和Citrix优化器）可以提高性能和密度。

什么是最有效的实例系列?

为了找到最有效的实例系列，我们需要在不更改混合中的任何其他变量的情况下测试不同的实例系列。基本映像是Windows Server 2016,其1903.1版中本的Citrix的共识和标准硬盘驱动器(HDD) 128 GB磁盘用于系统C:驱动器。我们选择 8 核实例类型的主要原因有两个：

1)它们代表了托管会话的Azure实例类型的主力,通常是部署的最受欢迎的大小2)与较小的2核系统相比,它们在CPU、RAM和最小的操作系统影响之间实现了良好的平衡。

下图显示了实例系列结果以及基于执行测试的Azure US-West-2区域的按使用即付定价计算的每位用户每小时平均成本。

分析

这些实例类型中的大多数使用相同的处理器,英特尔®至强®CPU e5 - 2673 v4 @ 2.30 GHz。主要区别在于虚拟机可用的内存量。有关这些不同系列的更多信息可以在微软的网站上找到。

一般来说,8核实例的性能非常相似,尤其是在考虑物理核心(D13_v2 D4_v2,经历了18个)与超线程内核(F8s_v2、d8_v3 e8_v3)相比时。(1)、(1)、(1)、(2)、(1)、(1)、(2)e_v3和LS_v1系列的成本效益较低,因为微软对内存优化和存储优化型实例收取更高的额外费用。在用户的应用程序非常密集的内存或存储空间的情况下，这些实例通常可以提供良好的投资回报。

建议

如果您的典型用户的应用程序占用CPU密集型,并且不需要大量内存即可运行,则最具成本效益的性能是F系列。中央处理器、中央处理器、中央处理器、中央处理器F系列。如果用户的应用程序消耗相当大的内存量,请使用D实例类型之一,具体取决于用户环境每核需要多少额外内存。

在最高效的系列中最经济高效的实例类型是什么?

当我们完成了对家庭的广泛测试时，我们期望单个系列将成为明确的领导者。但是,结果最终使我们相信,在使用标准硬盘存储进行测试时,进行额外测试的两个最佳实例系列是D系列和F系列。2、16、vCPU、vCPU、vCPU、vCPU、vCPU。这些测试的结果如下所示。

分析

上图显示了在d14_v2实例类型(16个内核,112 GB的RAM)上获得的这些测试的结果,分别针对任务工作人员和知识工作者而言,密度最高为74和63个用户会话。由于不同实例类型的定价不同，密度越高并不一定意味着每个用户的成本降低。

Azure, Azure, Azure, Azure。“”“”“”“”“”“”成本反映了截至2019年9月的美国西部2标准虚拟机实例的即用即付定价,包括Microsoft Windows许可的成本。

如上图所示,D13_v2实例类型显示任务工作线程的每个用户每小时最低的每小时成本为0.018美元,其中F16s_v2和F8s_v2是第二个,成本为0.019美元。至于知识工作者,F16s_v2和F8s_v2实例类型的最佳小时成本为0.025美元,其次是D13_v2实例类型为0.026美元。

建议

在测试中,密度结果显示,在知识员工负载较重的情况下,FS v2系列实例提供的更快的处理器将带来明显的好处。但是,FS v2内存与内核的比率低于D v2系列比率,我们建议仅在工作负载的内存消耗较低时使用FS v2系列实例。笨笨，笨笨，笨笨，笨笨，笨笨。

当每个用户的成本相似时,例如F8s_v2和F16s_v2的情况下,当存在以下情况之一时,请选择较小的实例大小:

• 需要弹性：您希望在维护窗口期间对用户造成的影响更少
• 需要高效的电源管理：您希望快速关闭未使用的计算机

如果存在以下任一条件，请选择较大的实例大小：

• 需要减少管理：您希望在环境中管理更少的计算机
• Azure: Azure, Azure

对吗?

“”“”“”“”“”“”由于具有SSD存储的实例类型具有存储页面文件的临时磁盘较小,尽管磁盘速度更快,所以可扩展性较低,因为实例没有足够的交换文件空间来支持较高负载下所需的虚拟内存。

报销报销:报销报销:报销报销:报销报销:报销报销中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:中文名称:英文

然后,我们决定考虑使用计算机创建服务I / O (MCSIO)缓存,作为使用较大标准磁盘实现类固态硬盘性能的一种方法。测试是使用Citrix VDA版本1903.1和Windows服务器2016在D5_v2(16个vCPU 56 GB内存)实例类型上完成的。“”“”“”“”“”

分析

当操作系统磁盘未启用MCSIO缓存时,vSIMAX用户在128 GB硬盘上的得分为61分,64 GB的SSD磁盘上的分数为74分,128 GB的SSD磁盘上为75分。在标准硬盘上启用MCSIO缓存实际上提供了比固态硬盘更好的性能,在64 GB硬盘上启用了4 GB高速缓存,分数增加到76,而在2 GB缓存的情况下,分数略高至77个。4 GB到2 GB高速缓存大小之间的额外用户损失是由于用于缓存的额外内存而不可用于用户工作负载。

这是一种非常实用的方法。“”“”“”“”“”【中文译文】

建议

“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”笨笨笨笨，笨笨笨笨，笨笨笨笨。但是,不得在内存受限的虚拟机上启用MCSIO缓存,例如针对计算优化但内存与CPU内核比率较低的F或FS系列实例类型。

中文:Windows 10

随着Windows Server 2019和10多会话操作系统的发布,我们认为最好就客户端操作系统如何影响可扩展性提供一些指导。Windows服务器2019和Windows 10多会话操作系统都需要更新的Citrix VDA版1906.1本。Windows 10多会话可与Windows虚拟桌面(项)授权一起使用,并向租户授予虚拟机的基本价格(Linux定价)。该权利还将虚拟机定价扩展到Windows服务器2016和Windows服务器2019年。

下图显示了在同一D4_v2(8个vCPU 28 GB内存)实例上使用Citrix VDA版的Windows Server 2016本1906.1运行相同测试时的密度变化。Linux操作系统。

分析

与Windows Server 2016年的结果相比,Windows Server 2019为知识工作者和任务工作人员提供的用户密度略低,任务工作人员的用户密度下降了7%,知识员工的用户密度下降了12%。

将Windows Server 2019与10多会话工作负载进行比较后,任务工作人员减少了19%,知识员工减少了32%。预计这种性能下降是因为Windows 10是完整的客户端版本,未针对基于服务器的计算(例如Windows Server 2016和Windows Server 2019)进行优化。

使用Windows 10多会话的一个成本优势是,客户端不需要RDS卡尔许可证即可连接到虚拟机。Azure、Azure、Azure、Azure、Azure、Azure、Azure。

建议

当计划从Windows Server 2016升级到2019年Windows服务器时,预计虚拟机的数量将增加约10%。如果您计划使用Windows 10多次写入托管需要Windows客户端以保证兼容性的应用程序,请记住密度将降低,这将导致服务器操作系统的额外成本约为30%。Windows 10应用商店，这是服务器操作系统不可用的。

结论

选择用于部署Citrix虚拟应用程序工作负载的Azure实例类型是决定用户密度和可扩展性以及Azure交付模型的每用户成本的关键因素。Azure、Azure、Azure、Azure。通常,具有标准硬盘磁盘和启用了2 gb MCSIO缓存的D13_v2实例以最低的成本提供最佳用户性能。当你需要窗户应用商店,应用程序兼容性或真正的Windows客户端体验时,请考虑使用Windows 10多会话操作系统。

Citrix on Azure。如果您没有关于特定用户工作负载的数据，我们在此处提供的数字将作为您的设计估计。在做出最终规模和部署决策之前,我们强烈建议你使用自己的工作负载对不同的Azure实例类型运行概念验证测试,然后将这些数据用于最终设计。

了解详情

有关在微软Azure云服务上部署Citrix虚拟应用程序工作负载的详细信息,请参阅Citrix和微软合作伙伴网站//m.giftsix.com/global-partners/microsoft/resources.html