自动定量

Ubersicht

Ein schlecht konzipiertes Energieverwaltungsschema kann die Cloud-Computing-Kosten um 70% gegenüber dem erhöhen, was das Unternehmen zur Unterstützung der Benutzer benötigt。Cloud-basierte Dienste verwenden häufig in Pay-as-you-go-Modell, bei dem organisation, manchmal jede Sekunde, für Rechenzeit, Netzwerkdurchsatz, speicherverbrauh und Transaktionen in Rechnung gestellt werden。Um die Kosten zu minimieren, müssen Unternehmen资源智能坚果，zuweisen和freigeben, die in krassem Kontrast祖恩尼姆传统，on-premises模型stehen, bei dem组织die zugewiesenen资源auf unbestimmte Zeit verlassen。在einer virtuellen Desktop-Bereitstellung müssen Unternehmen die Kosten für die dauerhafte Zuweisung von Hunderten oder Tausenden von verwendeten virtuellen Maschinen berücksichtigen。柴塞尔·安萨茨机器die Lösung祖特尔，恩西durchführbar祖马赫。

Der Citrix虚拟应用程序和桌面服务verwendet自动缩放mit vertikalem Lastenausgleich als eine Der Möglichkeiten, die Cloud-Kosten zu senken。Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, virtuelle desktop vollständig zu nutzen, Nutzungstrends zu identifizieren und Diese趋势在zeitplanmäßige和lastbasierte Regeln umzuwandeln, die资源动态zuweisen和freigeben, um eine积极Benutzererfahrung zu gewährleisten。

Im Folgenden sind einige wichtige Vorteile aufgeführt, die Kunden in einer Citrix-Umgebung von Autoscale profitieren:

• 混合Multi-Cloud-Lastenausgleich- Unterstützung für die seltive Energieverwaltung von resources, die nuerinem resource cenort gehostet werden oder mehr kosten, während resources, die on-premises oder reservierte Instanzen sind, runund um die Uhr ausgeführt werden können。Ermöglicht按需burst zu cloudbasierten资源与Anwendungsfällen für容灾。
• Serviceintegration-自动缩放ist在die Citrix Cloud-Konsole integriert und erfordert keine zusätzlichen Komponenten, Apps und Skripte。Einfach von der Benutzeroberfläche aus mit wenigen Klicks aktiviert und pro Bereitstellungsgruppe konfigurert。
• Abonnementbreiter支持-在埃内安德雷地区的权力verwaltet Maschinen während eines赦免和ermöglicht DR。
• Zeitplanbasierte Skalierung- Ermöglicht德国人的生命während德国人的生命während德国人的生命für德国人的生命für德国人的生命。
• Pufferkapazitat-德国的自由之城für德国的自由之城，德国的自由之城，德国的自由之城，德国的自由之城für德国的自由之城gewährleistenDie Pufferkapazität ist konfigurierbar and kann für Spitzenzeiten separat eingestellt werden。
• VDI-Support- Unterstützung für Einzelsitzungs和multisitzungs - beritstellungsgruppen。
• Drain-Modus- Kann VMs mit geringer Benutzeranzahl isolieren und ihnen keine neuen Sitzungen zuweisen, damit sie auh während der Stoßzeiten heruntergefahren werden können。
• Dynamisches供应- Maschinen können mit Citrix Machine Creation Services erstellt und gelöscht werden, was zusätzliche esinsparungen bei den Speicherkosten ermöglicht, wenn der Datenträger freigegeben woud, wenn die Maschine nicht benötigt woud。
• Weitere Entscheidungsparameter- Entscheidungsregeln für das energiemanagle können als eine beliebige Kombination aus CPU, Arbeitsspeicher, Datenträgerauslastung und Anzahl der Sitzungen angep助理werden。
• 董事报告- Kapazitätsplanung和energieverwal钨skstreneinsparungen在der Überwachungskonsole。
• Ausschaltverzogerung- Stellt sicher, dass Maschinen nicht immer weiter zwischen Ein und Ausschaltzuständen flattern。《时代》，在我的世界里，在我的世界里，在我的世界里，在我的世界里。

科斯滕诉埃尔法朗

Der Haupteinfluss von Energieverwaltungsmaschinen auf die Benutzererfahrung liegt in Der Zeit, die benötigt奇怪，嗯einen Benutzer mit Der angeforderten Sitzung祖尔宾登。Wenn das Energiemanagement zu aggressive ist und jeder Computer, der keine Sitzungen hostet, abgeschaltet ward, ward die Poolkapazität (von laufenden Maschinen) abgeschaltet。我的名字叫Benutzer eine Sitzung anfordert和die eingeschalteten Maschinen keine verfügbare Kapazität哈本，我的名字叫Benutzer auf das Einschalten einer Maschinen warten。Die Wartezeit wirkt sich negative auf Die Benutzererfahrung aus and erhöht Die Startzeit der Sitzung einige Minuten。Wenn sich viele Benutzer gleichzeeitig anmelden, zum Beispiel zu Beginn einer Schicht, kann die Startzeit noch länger sein, da mehere Computer gleichzeeitig eingeschaltet werden müssen。

kosteneninspungen durch as Ausschalten nict greenen Maschinen entstehen dadurch, dass die Rechenkosten gleich Null sinnd die Kosten für Eindringen/Ausstieg von Netzwerk- und Datentransaktionen (Lesen und Schreiben in den Speicher) reduziert werden。Dieses Szenario führt dazu, dass der管理员einen Balanceakt durchführen muss, um sicherzustellen, dass sich Benutzer schnell bei Sitzungen anmelden und gleichzeeitig die Kosten senken, indem er so viele nicht genutzte Maschinen wie optimal herunterfährt。

Um Kosten und Erfahrung effektiv in Einklang zu bringen, integriert Citrix die folgenden Technologien:

1. 自动定量
2. Lastausgleichsalgorithmen
3. Zonenpräferenz und Tagging

自动定量

自动音阶，自动音阶，自动音阶，自动音阶，自动音阶。自动刻度wurde entwickelt, um die Kosten für den Betrieb von Maschinen在einer Citrix-Umgebung zu senken。

Eine Bereitstellungsgruppe enthält Benutzer, die ähnliche Anforderungen für Apps und desktop haben。Die Benutzergruppe hat höchstwahrscheinlich ähnliche Arbeitszeiten, zum Beispiel Die Personalabteilung eines Unternehmens im Londoner Büro。Daher konfigurieren行政自动规模auf Ebene einer Bereitstellungsgruppe。德国柏林的自然资源，德国柏林的自然资源ausgeführt德国柏林和德国柏林的自然资源können。Um genaue Entscheidungen über das Ein- und Ausschalten von Maschinen in einem Pool zu treffen, muss Autoscale die Kapazität der Bereitstellungsgruppe kennen。Um sicherzustellen, dass Autoscale eine genaue Ansicht von Hosts hat, die Sitzungsanfragen annehmen können, enthält Autoscale nur Maschinen, die beim Dienst registriert sind, wenn die Kapazität für eine bestimmte Bereitstellungsgruppe ermittelt ward。

自动缩放ermöglicht es dem管理员，die Energieverwaltung basierend auf den folgenden zwei Einstellungen durchzuführen:

1. Zeitplanbasierte Skalierung
2. Lastbasierte Skalierung

辛魏斯:Beide werden zusammen verwendet，嗯die Energieverwaltungseinstellungen zdefinieren。

Zeitplanbasierte Skalierung

在einem typischen Büro mit definierten Arbeitszeiten werden Spitzen和Nebenzeiten differenziert。管理员定义eren die Anzahl der Maschinen, die während der Arbeitszeit und außerhalb der Arbeitszeit eingeschaltet werden sollen。Die Arbeitszeit (z. B. an Wochentagen von 9 bis 17 Uhr) müssten在der Regel eine Mindestanzahl von Maschinen aktiviert sein, um Die Nachfrage zu decken。Wenn der Arbeitstag um 9 Uhr morgens begin, müssen die virtuellen desktop bereits verfügbar sein。这就是我的想法，die Computer hochgefahren zu haben和ihnen eienige Zeit zu geben, ihre postboot - aufgaben zu beenden, bevor sich Benutzer bei ihnen anmelden。Daher werden irgendwann vor Beginn der Arbeitszeit (unserem Beispiel 8 Uhr morgens) mehrere Hosts hochgefahren, um die erwartete Last zu bewältigen, was dazu führt, dass die Benutzer das positive Anmeldeerlebnis erhalten。Der Zeitplan würde也von 8 Uhr bis 18 Uhr festgelegt。

Nach Ablauf der Arbeitszeit (unserem Beispiel um 17 Uhr)开始sich die Benutzer abzumelden。管理员möchten ungenutzte托管herunterfahren。Gegen 6 Uhr Autoscale开始mit dem Ausschalten von Hosts, und nur die Anzahl der Hosts, die für den off -山峰- einsatz erforderlich sind, bleibt eingeschaltet。死führt大祖，死Cloud-Verbrauchskosten drastisch gesenkt werden, anstatt das gesamte Inventar der Hosts rund um die Uhr auszuführen。Citrix bietet den管理员死亡Flexibilität, diese Stunden mit einer Granularität von 30分钟zdefinieren。Bei Bereitstellungsgruppen mit mehren Sitzungen können管理员die Mindestanzahl von laufenden Hosts für jede halbe Stunde des Tages separat festlegen。贝gepoolten Bereitstellungsgruppen für einzelne Sitzungen können管理员die Mindestanzahl von ausgeführten东道主für jede Stunde des Tages separat festlegen。管理员können die Arbeitszeiten für verschiedene Tage个人。

Hinweis:Die Schedule Based-Skalierung gilt nicht für statische Single-Sitzungsbereitstellungsgruppen, da der Benutzer eine verindung zu einer bestimmten Maschine herstellt。Andere Computer zu bestimmten Zeiten hochgefahren zu haben, hilft nicht, außer wenn ein Benutzer versucht, sich zum ersten Mal anzumelden。

Lastbasierte Skalierung

我的最后一个basierten Skalierung können Administratoren einen Kapazitätspuffer von Maschinen erstellen, falls sie zum Hosten von Sitzungen benötigt werden。Der Kapazitätspuffer ist in SafetyNet, das unerwartete Nutzungssteigerungen unterstützt, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen。德国人的自由之城für den Kapazitätspuffer (als Prozentsatz der Poolkapazität)坚果和dem的堡垒Verständnis在昆德enumgebung的最后的变种。Wenn für eine Bereitstellungsgruppe die Gesamtsitzungskapazität 100 beträgt und der Administrator den Kapazitätspuffer als 10% definiert, ward die Anzahl der Computer, die benötigt werden, um die Kapazitätsreserven über 10 Sitzungen zu halten, eingeschaltet。

我的祖国，我的祖国，我的祖国verfügbare Kapazität我的祖国，我的祖国Kapazitätspufferwert fällt，我的祖国，我的祖国Kapazitätspuffer我的祖国über我的祖国，我的祖国。Auf der anderen Seite, wenn Benutzer mit der Abmeldung开始，werden die Maschinen mit der geringsten最后在下水道里。Sobald die Maschinen keine Sitzungen haben, werden die Maschinen heruntergefahren, bis siich die Poolkapazität auf den eingestellten Kapazitätspufferwert reduziert。

Hinweis:最后一个电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑电脑。Wenn der Kapazitätspuffer für eine einzelne sitzungsberitstellungsgruppe festgelegt ist, basiert er daher auf der Anzahl der Maschinen在der beritstellungsgruppe。

Drain-Modus

Wenn mehr Sitzungskapazität als der Kapazitätspuffer vorhanden ist，奇怪的计算机mit der geringsten Anzahl von Sitzungen in den排水- modus versetzt。Eine Maschine im排水- modus akzeeptiert keine neuen Sitzungen, obwohl sie möglicherweise über freie Kapazitäten verfügt。自动缩放，自动缩放，自动缩放，自动缩放，自动缩放。

Hinweis: Wenn in einer Bereitstellungsgruppe keine freien Kapazitäten mehr vorhanden sind，启动自动缩放Sitzungen auf dem计算机im排水模式，anstatt einen anderen计算机hochzufahren。

Load-Balancing-Algorithmen

Citrix verwendet standardmäßig einen算法für den horizontalen Lastenausgleich，嗯die Maschinen in der Cloud mit Strom zu verwalten。英格尔亨德·西尊根·辛德·拉斯诺斯格勒希，恩，die Benutzererfahrung zoptimieren。Jede neue Sitzung野生dem计算机zugewiesen, der am wenigsten geladen ist。因此，在埃纳姆·卡塔洛格·吉吉特·乌德，你的死是最后的和würde für allle nachfolgenden Anmeldungen verwendet, bis die Last night mehr die niedrigste ist。

我是一个在einer beritstellungsgruppe的Maschinen。Wenn der Kapazitätspuffer auf 20% eingestellist, wild eine neue Maschine eingeschaltet, sobald die freie Kapazität under 5 Sitzungen fällt。Wenn sich nun in neuer Benutzer anmeldet，古怪的diesem Benutzer der neu eingeschaltete Computer zugewiesen。Dem nächsten Benutzer奇怪的der am wenigsten geladene计算机zugewiesen。在der folgenden abbilung können Sie sehen, wie die Verteilung erfolgt。Die gleichmäßige Verteilung der Sitzungen verringert Die Wahrscheinlichkeit, dass jeder der Computer heruntergefahren werden kann。文森斯贝斯pielsweise eine der ersten fünf Sitzungen abmeldet，狂野狂野Kapazität auf 5 Sitzungen erhöht, aber keiner der Computer kann heruntergefahren werden, da auf jeder Sitzung mindestens eine Sitzung ausgeführt狂野。

我的名字叫“我的名字，我的名字”können我的名字，我的名字，我的名字，我的名字，我的名字。Sitzungen werden dem am stärksten belasteten Computer zugewiesen, sofern er das hohe Wasserzeichen für die maximale Belastung nicht erreicht。达达尔奇奇奇奇格斯特，小安扎尔·冯·马斯钦宁，小阿克图埃伦最后benötigt维尔登，有个古怪的和一些邪恶的东西kostengünstiger ist。我的祖国:我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国，我的祖国。机器3 kann jetzt heruntergefahren werden，是zusätzliche Kosten spart。Außerdem würde eine neue Sitzung der Maschine 1 zugewiesen und nicht einer neuen Maschine, die hochgefahren狂野。Außerdem werden Sitzungen auf dem am wenigsten geladenen Computer zuerst zur Abmeldung markiert。

我的电脑benötigt werden，嗯Benutzeranfragen zu bearbeiten。Die Chancen stehen gut, dass der Administrator Maschinen für Die Bereitstellungsgruppe übermäßig zuweist。Beim vertikalen Lastenausgleich野生nur die erforderliche Anzahl von Maschinen für die Benutzerlast eingeschaltet。Der Kapazitätspuffer hilft dabei, zusätzliche Maschinen für die Bewältigung Der最后在diesem Szenario verfügbar zu halten

Zonenpräferenz和Tag-Beschränkung

在云下发现的资源。Eine Hybridbereitstellung kann Eine einzelne Bereitstellungsgruppe in verschiedene Zonen segmenteren:

• Primär: Der bevorzugte Standort für die Ressourcenauslastung。
• Sekundär: Der Ressourcenstandort, Der abgegriffen ward, wenn die primäre Zone vollständig genutzt ist。

在einem Burst to the cloud - zenario würde eine Organisation beispielsweise primäre, on-premises Ressourcen vollständig nutzen。文zusätzliche Kapazität benötigt怪，云sekundäre云云云。Die beritstellungsgruppe würde auszwei Katalogen bestehen, einen für den on-premises资源中心和einen für den Cloud-Standort。

结合beritstellung mit on-premises和cloudbasierten Instanzen

在einem Hybrid-Bereitstellungsmodell sind die on-premises resource Ihre primäre Zone, während die cloudbasierten pay - you - go - instanzen die sekundäre Zone bilden。

Cloud-Bereitstellung mit预订和现收现付

在einer reinen Cloud-Bereitstellung wären die resererten Instanzen die primäre Zone und die sekundäre Zone enthält die pay -In - you - go -Instanzen, die bei Bedarf verbraucht werden。

Zonenpräferenz und Kennzeichnung sind entscheidend für die Senkung der Kosten in Hybridbereitstellungen。Primäre Instanzcomputer werden im Voraus bezahlt。这就是我们要做的事，我们要做的事。Die Organisation verwendet diese Ressourcen zuerst, bevor Die sekundären Instanzen verwendet werden。

Der Citrix虚拟应用程序和桌面服务unterstützt die Verwendung mehrerer Ressourcenstandorte mit Der Option Zonenpräferenz。德国管理员维尔温德特死Zonenpräferenz，德国管理员维尔温德特死erfüllen，德国管理员维尔温德特死erfüllen，德国管理员维尔温德特死erfüllen，德国管理员维尔温德特死erfüllen，德国管理员维尔温德特死Kapazität primären地区vollständig根茨特，德国管理员sekundärer开始，德国管理员Sitzungsanforderung zu bedienen。Wenn die Nachfrage sinkt, werden die Hosts in der sekundären Zone (Cloudressourcen) zuerst heruntergefahren, was zu einer optimalen Cloud-Auslastung führt。我爱爱因斯坦für我爱人类。

管理员müssen die Tagbeschränkung zusammen mit der Zonenpräferenz verwenden, damit Autoscale wissen lässt, dass der spezifische Satz von Hosts (der Cloud-Standort) aus der Bereitstellungsgruppe energieverwaltet werden soll oder nicht。Tag-Beschränkung gibt die Hosts an, die von Autoscale mit Strom verwaltet werden sollen。Dies sind host, die für die Burst-/Disaster Recovery-Last vorgesehen sind。

Weitere Informationen finden Sie underZoneneinstellung和标签．Folgen Sie den Anweisungenhier um Autoscale-Einschränkungen zu konfigurieren．

自动刻度- kosteneinsparungen durch zeitplanbasierte Skalierung

Hinweis:我爱你，爱你，爱你，爱你。Beobachten Sie diese集合在Ihrem eigenen系统中，嗯，死亡Autoscale-Einstellungenfür Ihre Umgebung祖optimieren。Die folgenden Ergebnisse basieren auf unseren internen Tests mit loginsi - lasten。

Um die Cloud- kosteneinsparungen mit Autoscale zu messen, müssen wir die Kosten für laufende Maschinen in der Cloud ermitteln。Die Größen und Kosten (zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Papiers) für Die Bezahlung in den Westen der USA der VMs, wie berechnet mit，Azure Preisrechner信德魏福:

VM-Instanz	VM-Spezifikationen	Kosten pro Monat	Kosten pro Stunde	Lagerkosten pro Monat
D3_V2	4 vCPU\ 14 GB	367.92美元	0.504美元	5.94美元
D4_V2	8 vCPU\ 28 GB	735.84美元	1.008美元	5.94美元
F16	16 Kerne\ 32gb	1264.36美元	1.732美元	5.94美元

Bei der Kostenberechnung pro Monat waud davon ausgegangen, dass die Maschine für den gesamten Monat (730 Stunden) läuft。我的祖国，unabhängig我的祖国，我的祖国，我的祖国。

Mit Autoscale reduzieren wir die Zeit, die der Computer eingeschaltet bleibt, um besser auf das Benutzerverhalten abzustimmen。

Um die potenziellen Kosteneinsparungen mit Autoscale besser zu ermitteln, führte Citrix LoginVSI-Skalierbarkeitstests für Einzelserver mit folgendem Setup durch:

• Citrix虚拟应用程序和桌面1902
• Citrix工作空间app 1903
• Azure vm für Windows Server 2016 für mehrere Sitzungsbetriebssysteme
  • D3_V2
  • D4_V2
  • F16
• 工作负载:Wissensarbeiter

模具führte zu folgendem Auslastung des Benutzers pro VM-Instanz:

Die Skalierbarkeitszahlen werden verwendet, um eine Größenanleitung für Die folgenden drei Szenarien bereitzustellen。

Szenario 1 - Horizontale Skalierung mit definierten Spitzenzeiten。Nebenzeiten -无效的Nutzer

• Benutzeranzahl während der Spitzenzeit: 1.000 Benutzer
• Benutzeranzahl pro非高峰时间:0
• Anzahl der Benutzer während der Off峰- wochenendzeit: 0 Benutzer
• 《新快报》:9乌尔
• Spitzenabmeldezeit: 17 Uhr
• Spitzenstartzeit: 8:30
• Spitzenende: 17:30 Uhr
• Aktiv pro标签:9 Stunden
• Aktiv pro Monat: 198 Stunden
• 负载平衡-算法:水平

Basierend auf diesem Szenario lauten die aktiven Sitzungen während des Tages wie folgt:

Wenn alle Maschinen nach开始，der Auslaufzeiten heruntergefahren werden, beträgt die Anzahl der Stunden, die die Maschinen während eines einzelnen Monats eingeschaltet wären, 198 Stunden。Die Berechnungen der Kosteneinsparungen sind:

知识工作者- Größe der Maschine	D3_V2	D4_V2	F16
VSImax - Sitzungen/ Maschine	25	50	74
Anzahl der benötigten Maschinen	40	20.	14
Rechenkosten pro Stunde(美元)	0.504	1.008	1.732
Kosten pro Stunde;128gb硬盘)für 1000 Benutzer	20.48548	20.32274	24.36192
Kosten pro Monat (100% On)	14954.4	14835.6	17784.2
Kosten pro Monat mit自动刻度(198 Std.)	4229.28	4110.48	4884.26
Prozentuale Kostenersparnisse	71.72	72.29	72.54

德国德国的自动缩放图表für德国德国的自动缩放图表，德国的自动缩放图表ständig德国德国的自动缩放图表，德国的自动缩放图表。

Aus der Tabelle entfallen die Kosten für die ständig eingeschaltete Maschine bei über 350% der Kosten, wenn die Maschinen von Autoscale mit Strom versorgt werden。Ein Administrator in diesem Szenario kann mithilfe von Autoscale rund 70% der Rechenkosten einsparen。

Szenario 2 - Horizontale Skalierung mit definierten Spitzenzeiten。内苯zeiten - 10%主动Nutzer

• Benutzeranzahl während der Spitzenzeit: 1.000 Benutzer
• Benutzeranzahl pro非高峰时间:100 Benutzer (anders als Szenario 1)
• Anzahl der Benutzer während der Off峰- wochenendzeit: 0 Benutzer
• 《新快报》:9乌尔
• Spitzenabmeldezeit: 17 Uhr
• Spitzenstartzeit: 8:30
• Spitzenende: 17:30 Uhr
• Aktiv pro标签:9 Stunden
• Aktiv pro Monat: 198 Stunden
• 负载平衡-算法:水平

Basierend auf diesem Szenario lauten die aktiven Sitzungen für die Woche wie folgt:

安扎尔·德·斯坦顿之死，欢庆之死während eines einzelnen Monats eingeschaltet wären, beträgt 198。Außerdem würden 10% der Maschinen (aufgerundet) für weitere 15 Stunden laufen, multipliziert mit 18 Tagen im Monat。Die Berechnungen der Kosteneinsparungen sind:

知识工作者- Größe der Maschine	D3_V2	D4_V2	F16
VSImax - Sitzungen/ Maschine	25	50	74
Anzahl der benötigten Maschinen	40	20.	14
Rechenkosten pro Stunde(美元)	0.504	1.008	1.732
Kosten pro Stunde;128gb硬盘)für 1000 Benutzer	20.48548	20.32274	24.36192
Kosten pro Monat (100% On)	14954.4	14835.6	17784.2
Kosten pro Monat mit自动刻度(198 Std.)	4773.6	4564.8	5819.54
Prozentuale Kostenersparnisse	68.08	68.62	67.28

德国德国的自动缩放图表für德国德国的自动缩放图表，德国德国的自动缩放图表für德国德国的自动缩放图表，德国德国的自动缩放图表

ausder Tabelle gehen die Kosten für ständig eingeschaltete Maschinen bei über 300% der Kosten bei, wenn die von Autoscale mit Strom versorgt狂野。Ein Administrator in diesem Szenario kann mithilfe von Autoscale rund 68% der Rechenkosten einsparen。Vergleicht man die Autoscale-Kosten pro Monat mit dem vorherigen Szenario, belaufen sich die Spitzenkosten pro Monat für die D_V2-VM-Größen auf etwa 545美元，während die größeren f16 - vm während außerhalb der Hauptverkehrszeiten 935美元pro Monat ausmachen。Die Grafik zeigt deutlich, dass für Die gleiche Anzahl von Sitzungen Die kleineren Maschinen insgesamt niht nur kostengünstig sind, sondern auh weniger kosten, wenn Die Nachfrage geringer ist。

Szenario 3 - Vertikale Skalierung mit gestaffelten Spitzenzeiten。内苯zeiten - 10%主动Nutzer

• Benutzeranzahl während der Spitzenzeit: 1.000 Benutzer
• Benutzeranzahl pro Off Spitzenzeit: 100 Benutzer
• Anzahl der Benutzer während der Off峰- wochenendzeit: 0 Benutzer
• 《新快报》:9乌尔
• Spitzenabmeldezeit: 17 Uhr
• Spitzenstartzeit: 8:30
• Spitzenende: 17:30 Uhr
• Aktiv pro标签:9 Stunden
• Aktiv pro Monat: 198 Stunden
• 负载平衡-算法:垂直(anders als scenario 2)
• Anmeldung\ Abmelderate: 25% pro Stunde

Basierend auf diesem Szenario lauten die aktiven Sitzungen für die Woche wie folgt:

Zu Beginn des Tages werden weniger Maschinen benötigt。我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说。我的祝福，würden sich Benutzer von zufälligen Maschinen abmelden。Daher gehen wir davon aus, dass die erforderliche Anzahl von Maschinen nach dem Ende des Arbeitstages auf 10% sinkt。Die Berechnungen der Kosteneinsparungen sind:

知识工作者- Größe der Maschine	D3_V2	D4_V2	F16
VSImax - Sitzungen/ Maschine	25	50	74
Anzahl der benötigten Maschinen	40	20.	14
Rechenkosten pro Stunde(美元)	0.504	1.008	1.732
Kosten pro Stunde;128gb硬盘)für 1000 Benutzer	20.48548	20.32274	24.36192
Kosten pro Monat (100% On)	14954.4	14835.6	17784.2
Kosten pro Monat mit自动刻度(198 Std.)	3893.6	4214.4	5511.54
Prozentuale Kostenersparnisse	73.96	71.59	69.01

德国德国的自动缩放图表für德国德国的自动缩放图表，德国的自动缩放图表ständig德国德国的自动缩放图表，德国的自动缩放图表。

ausder Tabelle gehen die Kosten für ständig eingeschaltete Maschinen bei über 300% der Kosten bei, wenn die von Autoscale mit Strom versorgt狂野。Für die kleinste Maschine, D3_V2, leegt es bei 384%。Je kleiner die Maschinengröße ist, desto höher kann sie heruntergefahren werden, um die gleiche Last zu bedienen, verglichen mit größeren Maschinen。在ähnlicher Weise können sie schneller heruntergefahren werden und erreichen schneller keine Sitzungen, die auf ihnen laufen, wenn sich Benutzer abmelden。

在Anbetracht aller drei Szenarien und under Berücksichtigung der kosteneninsparungsdiagramme ist es offensichtlich, dass je kleiner die Maschinengröße ist, desto kostengünstiger ist es, wenn Autoscale aktiviert ist。

Wichtiger Hinweis:Damit自动刻度计算机herunterfahren kann, müssen Benutzer die Verbindung trennen oder sich von ihnen abmelden。Ziehen Sie daher在Erwägung, Timer zum Trennen和Abmelden在denAutoscale-Einstellungenfür beritstellungsgruppen zu konfigurieren, damit die kosteneninsparungen höher sind。

Uberwachen

管理员können die folgenden Metriken von mit AutoScale-verwalteten Maschinen auf der RegisterkarteUberwachen Uberwachen．登记，登记，登记，登记，登记，登记，登记。Diese Diagramme werden verwendet, um die tatsächliche Verwendung der Bereitstellungsgruppen zu ermitteln, um dem korrekten Dimensionierung der Kataloge祖赫芬的管理者。Die folgenden Diagramme werden angezeigt

• Maschinennutzung
• Geschatzte Einsparungen
• Warnmeldungsbenachrichtigungen für Maschinen und Sitzungen
• Maschinenstatus
• Lastauswertungstrends

我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝Autoscale-Einstellungeneingegeben wurden。管理员Alle Bereitstellungsgruppen auswählt, drchschnittswert der Durchschnittswert der geschätzten Einsparungen in allen Bereitstellungsgruppen angezeigt。

Zusammenfassung

1. 自动刻度ermöglicht bessere Kosteneinsparungen (~ 300%) ohne Einbußen bei der Benutzeraussparung。死亡geschieht durch Zeitplan-/ladungsbasierte Einstellungen
2. Die Verwendung kleinerer VMs führt zu besseren kosteneninsparungen bei horizontalem Lastausgleichszenario
3. Verwenden Sie Zonenpräferenz und Kennzeichnung, um mehr Kosteneinsparungen

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